KERN PUNTE:
- Vyf jaar na die verkryging van die tegnologie, sal Deere se metode om masjienvisie en masjienleer te gebruik om individuele plante te identifiseer in die somer van 2021 op plase getoets word.
- Die doel: Plaasmasjiene wat tot 20 myl per uur beweeg, neem besluite oor die bespuiting van onkruiddoders op die vlak van individuele plante en onkruide binne sekondes, wat die behoefte aan wydverspreide gebruik van chemikalieë verminder.
- Die KI-poging is een van die vele tegnologiese projekte wat verband hou met landbou-presisie wat die boerdery in die 21ste eeu verander en die aard van die werk op die platteland verander.
As dit 'n verrassing is dat 'n onlangse regeringsveiling van 5G-breëbandlisensies aangebied word gewen is deur landboureus Deere & Co. eerder as AT & T of 'n ander telekommunikasie-staatmaker, miskien moet dit nie. Die boerdery - wat oor duisende jare ontwikkel het van mense wat ploeë trek tot chemiese en mees onlangse genetiese era - is besig om sy digitale era te betree. Die veranderings wat deur die insameling en ontleding van data oor die lewe en werk in landelike gebiede aangebring word, sal ook versnel.
Een voorbeeld van Deere wat volgende somer op die plaasvelde gaan begin, kombineer masjienvisie en masjienleer - of om dit beter te verstaan as woorde, gesigsherkenning vir plante. Terug in 2017 het Deere 'n maatskappy verkry met die naam Blue River Tegnologie, wat gewerk het aan die manier om individuele plante en onkruide te identifiseer. Dit is nie 'n maklike taak as u dink dat 'n enkele akker plaas duisende plante kan beslaan nie, en die swaar masjien wat deur die veld beweeg, werk teen 'n snelheid van 10-20 mph.
KI beweeg vinnig na alle soorte plase en wêreldwyd. In China het varkboerderye gebruik gesigsherkenning om varke te karteer en te monitor'gesigte. En van 'n Ierse begin tot ag-reuse soos Cargill, gesigsherkenning van koeie want melkboerderye vorder.
"Boerderye in hierdie landelike omgewings is baie tegnologies bekwaam, tegnologies vaardig en skep elke dag belangrike data gedurende die groeiseisoen," het Jahmy Hindman, wat die afgelope Julie Deere se hoof tegnologie-beampte geword het, tydens die CNBC @Work Spotlight-geleentheid Donderdag gesê. 'Die inligting wat geskep word, gaan regtig help om my produktiewer, volhoubaarder en meer presies te wees. …. Inligting is op die oomblik baie belangrik om besluite te neem, om die insette wat boere in die onderneming moet lewer, te beperk en produktiwiteit te maksimeer. ”
As die AI-tegnologie werk soos voorspel, is die primêre inset wat verminder word, chemiese toepassings om onkruid in die lande, onkruiddoders, dood te maak. In plaas van wydverspreide bespuiting van chemikalieë wat alles doodmaak, behalwe geneties gemodifiseerde plante wat ontwerp is om die toediening te oorleef, kan spuite individuele plante teiken wat as die regte teikens erken word, wat groot gevolge kan hê vir ondernemings soos Bayer se Monsanto, wat chemikalieë en GMO-gewasse skep, waarvan Roundup die bekendste is.
Hindman het die AI-tegnologie beskryf as die opleiding van nuwe neurale netwerkmodelle om onkruid te sien en slegs onkruid in gewaslande te spuit. Die verkryging van meer inligting aan die produsent op die individuele plantvlak is 'n belangrike doelwit vir Deere.
"Dink aan koring- of sojabedrywighede in die Midde-Ooste ... 40,000 plante per hektaar op 'n plaas van 2,000 hektaar groot," het Hindman gesê. “Ons stel daarin belang om elke plant in die loop van sy lewe te kan bestuur, deur insette te verminder en produktiwiteit te maksimeer. ... Om in real-time besluite te kan neem, is absoluut die sleutel om ekonomiese toegevoegde waarde vir produsente en produktiwiteit in die landbou-ruimte te ontsluit. '
Gesigsherkenning van die plaas
Die Blue River Technology-benadering, tot op die vlak van die individuele gewasaanleg - om foto's te neem sodat terwyl 'n masjien vaar, die besluit kan neem om binne sekondes of minder te spuit, is die belangrikste tegnologie wat na die plaas kom. , volgens Rob Wertheimer, 'n ontleder van Melius Research wat Deere dek.
Tussen seisoene spuit boere onkruiddoders soos Monsanto se Roundup op hele lande om alles dood te maak. Deere se voorneme is om Blue River in braaklande as die eerste eksperiment te loods, eerder as volgeplante oesrye. In die lente en somer, voordat dit geplant is, het onkruid in leë lande gegroei, en dit is nie so 'n ingewikkelde taak vir KI as om teikens te identifiseer in lande waar daar al duisende gewasse geplant is nie, maar dit is die eerste stap om die tegnologie te bewys.
'Jy neem foto's van plante en oefen algos uit wat vinnig moet spuit, binne sekondes, teen 'n vinnige snelheid, 15-20 km / h, en om te bons, die spuit te weerkaats en dit elke dag vir vyf of tien jaar te doen. sonder foute. Dit is moeilik, ”het Wertheimer gesê.
Soos in baie sektore, vind die tempo van tegnologiese verandering op plase baie vinniger plaas as wat die bedryf verwag het. Wertheimer het opgemerk dat Sam Allen, voormalige uitvoerende hoof en voorsitter van Deere, slegs 'n dekade gelede gedink het dat dit lank sou duur voordat outonome trekkers plase oorneem, om veiligheidsredes. Maar met vinnige verbeterings in selfbestuurstegnologie soos Lidar, sowel as AI-verbeterings, het Allen sy siening binne 'n paar jaar verander.
'Die boer ry nie meer nie,' het Stephen Volkmann, 'n Jefferies-ontleder, wat Deere bespreek, vergelyk en die outonome vordering in plaasbedrywighede vergelyk met 'n vliegtuigvlieënier, waar vandag 'n groot deel van die vlug outomaties is. 'Die boer moet in die kajuit sit en monitor, maar laat die trekker self ry.'
Gesigsherkenning raak effens eng ... maar daar is geen rede om te dink dat dit nie suksesvol kan wees nie. Sien-en-spuit is een van verskeie gevorderde boerderytegnologieë wat lyk asof dit nader aan 'n buigpunt beweeg.
Stephen Volkmann JEFFERIES ANALYST
Volkmann het gesê dat die "see-and-spray" AI die "sexyste" tegnologie is wat na die plaas kom. 'Ek dink mense glo dit is regtig,' het hy gesê. "Dit is presies soos 'n outonome motor, 'n kamera wat baie goed kan herken en dit met AI-algos kan oplei en baie verskillende plante kan identifiseer." Die uitdagings om dit te laat werk, is baie: plante word getrap en blare word gebuig en daar word skaduwees in lande geskep, en lande is vuil plekke, wat beteken dat die uitvoering van hierdie taak die heeltyd betroubaar is, en dit is 'n uitdaging vereis 'n hoë suksesvlak.
'Net soos selfbestuur, kan hulle dit vandag 95% van die tyd doen, maar dit is nie goed genoeg nie. U moet 100% bereik om dit sukses te noem. U wil nie eens 5% van die tyd die verkeerde chemikalie op die verkeerde plant spuit nie, ”het Volkmann gesê. Uiteindelik is daar potensiaal vir AI om te leer om 'goeie' plante teenoor 'slegte' plante te herken met behulp van 'n verskeidenheid faktore, sowel as die beste plekke om te plant, eerder as om net die regte onkruid vir bespuiting te rig.
'N Mielieboer kan gemiddeld 170 skepels geproduseer uit 'n akker, hoewel 'n rekordvlak van 600 skepels per akker moontlik is as dit weer en onkruid en ander faktore in die veld is, van sonlig tot insekte en swamme, grond voedingstof eienskappe en sonlig en skaduwee, kan ontleed word om uiteindelik groter gewasproduktiwiteit te skep. "Daar is baie data in miljoene plante en onkruid," het Wertheimer gesê.
Deere bied reeds ExactEmerge en ExactApply-tegnologie aan wat die afgelope dekade bekendgestel is en wat kernplaastake soos saadplant en bespuiting in presisie-landboumasjienbedrywighede verander het, en Deere se bestuurders het op sy mees onlangse verdienste gesê dat die die gebruik van hierdie tegnologieë deur boere versnel.
"Gesigsherkenning word effens eng ... maar daar is geen rede om te dink dat dit nie suksesvol kan wees nie," het Volkmann gesê. "Sien-en-spuit is een van verskeie gevorderde boerderytegnologieë wat lyk asof dit nader aan 'n buigpunt beweeg," het hy gesê, hoewel hy bygevoeg het dat dit waarskynlik nog 'n paar jaar is om volle plantherkenningstegnologie te kommersialiseer.
Deere en 5G
Landelike konnektiwiteit is gekoppel aan hierdie tegnologiese pogings waarop Deere gefokus is vir sy bedrywighede en die landelike gemeenskappe waarin sy boere werk en woon. Terwyl die 5G-lisensies wat die maatskappy onlangs aangeskaf het, bedoel is vir sy vervaardigingsbedrywighede - wat dit toelaat om slim fabrieke te bedryf - het Hindman gesê dat daar windweer is om meer breëband en 5G na die plattelandse Amerika te bring.
"Die skeiding tussen stedelike en landelike konnektiwiteit is 'n belangrike een vir ons en boere, en ook belangrik in landelike gemeenskappe waarin hulle toevallig werk om redes buite die bestek van die landbou," het hy gesê.
Vir boere is meer investering nodig om datavloei tussen Deere se eie wolkrekenaarsentrum en boerderye te ondersteun, om redes, insluitend die vermoë om swaar masjinerie op plase op afstand te monitor vir voorkomende instandhoudingsbehoeftes (bv. 'N waterpomp word op afstand herstel eerder as dat iemand moet reis die veld in), asook vir die bestuur van toerusting op afstand in die toekoms. Die poging word gedoen deur vennootskappe met regerings- en private ondernemings, het die CTO van Deere gesê.
Hindman het gesê met 5G-bandwydte en die vertraging wat dit bied, word masjiene outomaties op die plaas vanaf 'n afgeleë plek moontlik. 'Daar is 'n hele aantal voordele wat die samelewing inhou as dit gebeur. ... Ons is vol vertroue dat die wind daaraan toe is, 'het hy gesê oor die federale regering se steun vir die uitrol van 5G in landelike dele van die land.
Hindman het gesê dat die verhuring by die onderneming verander het, sowel as die opleiding van huidige werknemers, in ooreenstemming met nuwer pogings soos die aanleg vir die erkenning van plante en ander tegnologie. Daar is 'n groot vraag na vaardigheidsstelle vir masjienleer, en oor die algemeen het Hindman gesê dat die huur van Deere die afgelope paar jaar "aansienlik meer geïndekseer is ten opsigte van sagtewarevaardighede", terwyl bestaande werknemers gelyktydig opgelei is om in die behoeftes van die nuutste tegnologie te voorsien.
Jy moet wees aangemeld om 'n kommentaar te kan lewer.