Hoe kunsmatige intelligensie kan help om aalwurms op kennis te stel

Navorsers sal kunsmatige intelligensie gebruik om vinniger en akkurater aalwurms (die vernietigende sowel as voordelige) te identifiseer.

Het u geweet dat parasitiese aalwurms jaarliks ​​$ 125 miljard aan landbouskade aanrig? Ondergrondse inwoners met 'n vraatsugtige aptyt het 'n effektiewe dekking, maar wetenskaplikes van die Universiteit van Florida sou dalk 'n nuwe manier gevind het om die probleem te lig.

Die navorsing, gelei deur Peter DiGennaro, 'n UF / IFAS Assistent Professor in entomologie en nematologie, en Alina Zare, 'n professor in die Herbert Wertheim College of Engineering en direkteur van UF's Machine Learning and Sensing Lab, is een van die 20 projekte wat verlede jaar elke jaar $ 50,000 verdien deur die UF Artificial Intelligence Research Catalyst Fund.

"Ons het die AI-algoritmes reeds ontwikkel, maar nie vir hierdie kwessie nie," sê Zare. "Ons sal dit op die aalwurmbeelde moet toepas en die algoritme vir hierdie probleem verder moet ontwikkel en bekragtig."

Produsente het 'n vinnige manier nodig om parasitiese aalwurms in hul grond te identifiseer om oor 'n behandelingsverloop te besluit, sê DiGennaro. Kunsmatige intelligensie kan help met hierdie aanvanklike diagnose van die aalwurm, wat dit vinniger en goedkoper maak om te weet watter soorte aalwurms in hul landerye is, en dit kan produsente red om kostelike bestuursmetodes te gebruik of om gewasse te verloor weens ongediagnoseerde aalwurmprobleme.

DiGennaro se kollegas by die UF / IFAS Nematode-toetslaboratorium ontvang jaarliks ​​ongeveer 7,000 15,000 monsters van kommersiële produsente, inwoners en gholfbane in Florida. Lab-spesialiste beplan om elke monster met 'n digitale mikroskoop te besigtig, wat ongeveer XNUMX XNUMX beelde per monster sal opneem, sê DiGennaro.

Die AI-tegnologie het die mag om sommige van die prosesse wat tans met die hand gedoen word, te outomatiseer, sê Zare. Om die proses van aalwurms te identifiseer, sal DiGennaro en Zare 'n masjienleer-algoritme skep.

As die projek sukses behaal, kan wetenskaplikes ook aan produsente sê watter bestuurspraktyke die geskikste is om hul gewasse te beskerm.

Tans gebruik produsente verskeie metodes om aalwurms te bestry. Die meeste kom voor deur aalwurmdoders, wat hulle gewoonlik in die grond plaas voordat hulle die gewas plant. Ander tegnieke sluit in die verbouing van gewasse wat die aalwurms weerstaan, roterende gewasse en gebruik biologiese beheer opsies soos swamme en bakterieë om die aalwurms te eet.

/ wetenskap-en-onderwys /