AltSU en Yandex Cloud het 'n stelsel vir plantmonitering met KI ontwikkel

Plantmoniteringstelsel gebaseer op kunsmatige intelligensie en masjienleeralgoritmesFoto: ASU persdiensPlantmoniteringstelsel gebaseer op kunsmatige intelligensie en masjienleeralgoritmes
’n Span wetenskaplikes van Altai State University het saam met Yandex Cloud ’n nuwe plantmoniteringstelsel geskep wat op kunsmatige intelligensie gebaseer is. Met behulp van masjienleeralgoritmes sal wetenskaplikes die verspreiding van bedreigde spesies bome en grasse kan bepaal, en boere sal oesverliese kan voorkom. Dit is berig in die persdiens van die Altai State University.

Die tegnologie voorspel die verspreiding van plante in die gebied wat deur die gebruiker in die stelsel gespesifiseer word. Benewens wetenskaplike monitering, kan die stelsel help om toegepaste probleme van landbouprodusente op te los. Weens die besmetting van gewasse in Rusland gaan sowat 17% van die graan-oes jaarliks ​​verlore. Met behulp van die nuwe stelsel sal boere die verspreiding van plae van elke individuele spesie meer akkuraat kan voorspel. Dit sal die beste liggings en presiese oppervlakte vir gewasse bepaal, asook oes- en bewerkingsmetodes beplan.

Die stelsel, wat op die Yandex Cloud-wolkplatform ontplooi is, voorspel plantverspreiding gebaseer op verskeie tipes data. Dit is inligting oor die huidige teenwoordigheid van hierdie spesie, plaaslike klimaat, humiditeit en grondtipe kenmerke. Die gebruiker kan die naam van die plant in Latyn in die stelsel invoer, die datastel oplaai en, nadat die versoek deur algoritmes verwerk is, grafieke en gedetailleerde kaarte met 'n voorspelling kry. Die gegenereerde hittekaart laat jou toe om te bepaal in watter gebiede die plant in die toekoms gevind kan word.
Nou werk die instrument in 'n eksperimentele modus en word getoets op plantspesies van die Altai-streek. In die toekoms sal die stelsel voorspellings in ander streke van Rusland maak. Ook, saam met Yandex Cloud, beplan AltSU-wetenskaplikes om die instrument te verbeter deur rekenaarvisie te gebruik. Die gebruiker sal nie die tipe plant in die stelsel vir voorspelling kan invoer nie, maar om 'n foto van die plant op 'n slimfoonkamera te neem en die foto na die wolk op te laai. Deur die Yandex Vision-beeldherkenningsdiens te gebruik, sal die stelsel elke aansig outomaties identifiseer.

“Geleenthede by die kruising van lewenswetenskappe en datawetenskappe maak vir ons deure oop om komplekse prosesse te modelleer en resultate te beplan. Daar moet kennis geneem word dat die moontlikhede van die moniteringstelsel baie wyd is en veel verder gaan as die grense van wetenskaplike nuuskierigheid. Vandag sien ek en die ontwikkelingspan agter hierdie deugsame biolaboratorium in die toekoms ’n hele reeks dienste en dienste vir die markte van die agrobio-industrie, gesondheidsorg en omgewingsbeskerming.”

Alexey Vaganov – navorser by AltSU